Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

This course requires a working knowledge of the Python programming language and using Jupyter Notebooks. 

Aprox. 17 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Implement data visualization techniques and plots using Python libraries, such as Matplotlib, Seaborn, and Folium to tell a stimulating story

  • Create different types of charts and plots such as line, area, histograms, bar, pie, box, scatter, and bubble

  • Create advanced visualizations such as waffle charts, word clouds, regression plots, maps with markers, & choropleth maps

  • Generate interactive dashboards containing scatter, line, bar, bubble, pie, and sunburst charts using the Dash framework and Plotly library

Habilidades que obtendrás

  • Dashboards and Charts
  • dash
  • Python Programming
  • Matplotlib
  • Data Visualization (DataViz)
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This course requires a working knowledge of the Python programming language and using Jupyter Notebooks. 

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Instructor

ofrecido por

Placeholder

Habilidades en redes de IBM

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up91%(10,590 calificaciones)
Semana
1
Semana 1
2 horas para completar

Introduction to Data Visualization Tools

2 horas para completar
6 videos (Total 27 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
2
Semana 2
3 horas para completar

Basic and Specialized Visualization Tools

3 horas para completar
6 videos (Total 26 minutos), 2 lecturas, 4 cuestionarios
Semana
3
Semana 3
3 horas para completar

Advanced Visualizations and Geospatial Data

3 horas para completar
6 videos (Total 15 minutos), 2 lecturas, 4 cuestionarios
Semana
4
Semana 4
6 horas para completar

Creating Dashboards with Plotly and Dash

6 horas para completar
4 videos (Total 17 minutos), 6 lecturas, 6 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre DATA VISUALIZATION WITH PYTHON

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Preguntas Frecuentes

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