Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel principiante

Aprox. 6 horas para completar

Sugerido: 3 weeks of study, 2-3 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Árabe (Arabic)
Los estudiantes que toman este Professional Certificate son
  • Process Analysts
  • Data Analysts
  • Business Analysts
  • Risk Managers
  • Data Scientists

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Aprox. 6 horas para completar

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Inglés (English)

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
2 horas para completar

Defining Data Science and What Data Scientists Do

6 videos (Total 20 minutos), 5 lecturas, 2 cuestionarios
6 videos
The Many Paths to Data Science3m
Advice for New Data Scientists2m
A day in the Life of a Data Scientist3m
Data Science Topics and Algorithms3m
What is the cloud?3m
5 lecturas
Course Syllabus10m
Data Science: The Sexiest Job in the 21st Century20m
What Makes Someone a Data Scientist?20m
Exercise: Identifying objects in images with IBM Watson5m
Exercise: Upload and classify your images!30m
2 ejercicios de práctica
Data Science: The Sexiest Job in the 21st Century10m
What Makes Someone a Data Scientist?10m
Semana
2
1 hora para completar

Data Science Topics

7 videos (Total 37 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
7 videos
Data Scientists at New York University4m
What is Hadoop?6m
Neural Networks and Deep Learning6m
How Can Someone Become a Data Scientist?5m
High School Students and Data Science Careers4m
Applications of Machine Learning4m
2 lecturas
Data Mining10m
Regression20m
2 ejercicios de práctica
Data Mining10m
Regression10m
Semana
3
3 horas para completar

Data Science in Business

3 videos (Total 17 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
3 videos
Recruiting for Data Science7m
Applications of Data Science6m
2 lecturas
The Final Deliverable20m
The Report Structure20m
2 ejercicios de práctica
The Final Deliverable10m
The Report Structure10m
4.7
2993 revisionesChevron Right

40%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

39%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

Principales revisiones sobre What is Data Science?

por PDJul 19th 2018

I thought this course introduced the topic of data science very well. I think I have a much better idea how to describe data science and common terms associated with the field (like machine learning).

por BBFeb 22nd 2019

Excellent quality content! It's a great introductory course that really gets you interested in Data Science. I would highly recommend it to anyone curious in learning about what Data Science is about.

Instructores

Avatar

Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist
IBM Developer Skills Network
Avatar

Polong Lin

Data Scientist
IBM Developer Skills Network

Acerca de IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos del Certificado y te darán un certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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