Acerca de este Curso
4.5
1,546 calificaciones
309 revisiones
Programa Especializado
100 % en línea

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Horas para completar

Aprox. 13 horas para completar

Sugerido: 5 hours/week...
Idiomas disponibles

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Check

    Build an R Markdown presentation that includes a data visualization

  • Check

    Create a data product that tells a story to a mass audience

  • Check

    Develop basic applications and interactive graphics using GoogleVis

  • Check

    Use Leaflet to create interactive annotated maps

Habilidades que obtendrás

InteractivityPlotlyWeb ApplicationR Programming
Programa Especializado
100 % en línea

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Horas para completar

Aprox. 13 horas para completar

Sugerido: 5 hours/week...
Idiomas disponibles

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Horas para completar
1 hora para completar

Course Overview

In this overview module, we'll go over some information and resources to help you get started and succeed in the course. ...
Reading
1 video (Total 1 minutos), 5 readings
Reading5 lecturas
Syllabus10m
Welcome10m
Book: Developing Data Products in R10m
Community Site10m
R and RStudio Links & Tutorials10m
Horas para completar
3 horas para completar

Shiny, GoogleVis, and Plotly

Now we can turn to the first substantive lessons. In this module, you'll learn how to develop basic applications and interactive graphics in shiny, compose interactive HTML graphics with GoogleVis, and prepare data visualizations with Plotly....
Reading
24 videos (Total 124 minutos), 2 readings, 1 quiz
Video24 videos
Shiny 1.26m
Shiny 1.34m
Shiny 1.46m
Shiny 1.59m
Shiny 2.13m
Shiny 2.29m
Shiny 2.32m
Shiny 2.44m
Shiny 2.53m
Shiny 2.66m
Shiny Gadgets 1.15m
Shiny Gadgets 1.24m
Shiny Gadgets 1.37m
GoogleVis 1.16m
GoogleVis 1.28m
Plotly 1.14m
Plotly 1.22m
Plotly 1.36m
Plotly 1.45m
Plotly 1.53m
Plotly 1.64m
Plotly 1.753s
Plotly 1.81m
Reading2 lecturas
Shiny10m
Shinyapps.io Project10m
Quiz1 ejercicio de práctica
Quiz 110m
Semana
2
Horas para completar
3 horas para completar

R Markdown and Leaflet

During this module, we'll learn how to create R Markdown files and embed R code in an Rmd. We'll also explore Leaflet and use it to create interactive annotated maps....
Reading
12 videos (Total 45 minutos), 1 reading, 2 quizzes
Video12 videos
R Markdown 1.22m
R Markdown 1.33m
R Markdown 1.459s
R Markdown 1.53m
R Markdown 1.66m
Leaflet 1.13m
Leaflet 1.25m
Leaflet 1.32m
Leaflet 1.42m
Leaflet 1.52m
Leaflet 1.66m
Reading1 lectura
Three Ways to Share R Markdown Products10m
Quiz1 ejercicio de práctica
Quiz 212m
Semana
3
Horas para completar
3 horas para completar

R Packages

In this module, we'll dive into the world of creating R packages and practice developing an R Markdown presentation that includes a data visualization built using Plotly....
Reading
5 videos (Total 65 minutos), 1 reading, 2 quizzes
Video5 videos
R Packages (Part 2)14m
Building R Packages Demo18m
R Classes and Methods (Part 1)13m
R Classes and Methods (Part 2)11m
Reading1 lectura
R Packages10m
Quiz1 ejercicio de práctica
Quiz 38m
Semana
4
Horas para completar
2 horas para completar

Swirl and Course Project

Week 4 is all about the Course Project, producing a Shiny Application and reproducible pitch....
Reading
3 videos (Total 16 minutos), 1 reading, 1 quiz
Video3 videos
Swirl 1.27m
Swirl 1.36m
Reading1 lectura
Post-Course Survey10m
4.5
309 revisionesChevron Right
Dirección de la carrera

32%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos
Beneficio de la carrera

35%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Promoción de la carrera

13%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Principales revisiones

por SSMar 4th 2016

This is a great introduction to some of the many ways to present your data. It's probably the easiest course in the specialisation but shows off an impressive array of widgets and gadgets.

por RSNov 19th 2018

This course was amazing, it could definetly be more deep in each of the subjects, but gives you so much practice in tools that are very useful in the day by day of a data scientist

Instructores

Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Acerca de Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Acerca del programa especializado Data Science

Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material....
Data Science

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.