Acerca de este Curso
54,134 vistas recientes

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 14 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Check

    Build an R Markdown presentation that includes a data visualization

  • Check

    Create a data product that tells a story to a mass audience

  • Check

    Develop basic applications and interactive graphics using GoogleVis

  • Check

    Use Leaflet to create interactive annotated maps

Habilidades que obtendrás

InteractivityPlotlyWeb ApplicationR Programming

100 % en línea

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Aprox. 14 horas para completar

Inglés (English)

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
1 hora para completar

Course Overview

1 video (Total 1 minutos), 5 readings
5 lecturas
Syllabus10m
Welcome10m
Book: Developing Data Products in R10m
Community Site10m
R and RStudio Links & Tutorials10m
3 horas para completar

Shiny, GoogleVis, and Plotly

24 videos (Total 124 minutos), 2 readings, 1 quiz
24 videos
Shiny 1.46m
Shiny 1.59m
Shiny 2.13m
Shiny 2.29m
Shiny 2.32m
Shiny 2.44m
Shiny 2.53m
Shiny 2.66m
Shiny Gadgets 1.15m
Shiny Gadgets 1.24m
Shiny Gadgets 1.37m
GoogleVis 1.16m
GoogleVis 1.28m
Plotly 1.14m
Plotly 1.22m
Plotly 1.36m
Plotly 1.45m
Plotly 1.53m
Plotly 1.64m
Plotly 1.753s
Plotly 1.81m
2 lecturas
Shiny10m
Shinyapps.io Project10m
1 ejercicio de práctica
Quiz 110m
Semana
2
3 horas para completar

R Markdown and Leaflet

12 videos (Total 45 minutos), 1 reading, 2 quizzes
12 videos
R Markdown 1.459s
R Markdown 1.53m
R Markdown 1.66m
Leaflet 1.13m
Leaflet 1.25m
Leaflet 1.32m
Leaflet 1.42m
Leaflet 1.52m
Leaflet 1.66m
1 lectura
Three Ways to Share R Markdown Products10m
1 ejercicio de práctica
Quiz 212m
Semana
3
3 horas para completar

R Packages

5 videos (Total 65 minutos), 1 reading, 2 quizzes
5 videos
R Classes and Methods (Part 1)13m
R Classes and Methods (Part 2)11m
1 lectura
R Packages10m
1 ejercicio de práctica
Quiz 38m
Semana
4
2 horas para completar

Swirl and Course Project

3 videos (Total 16 minutos), 1 reading, 1 quiz
3 videos
1 lectura
Post-Course Survey10m
4.6
339 revisionesChevron Right

28%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

32%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

15%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Principales revisiones sobre Developing Data Products

por SSMar 4th 2016

This is a great introduction to some of the many ways to present your data. It's probably the easiest course in the specialisation but shows off an impressive array of widgets and gadgets.

por RSNov 19th 2018

This course was amazing, it could definetly be more deep in each of the subjects, but gives you so much practice in tools that are very useful in the day by day of a data scientist

Instructores

Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
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Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Acerca de Universidad Johns Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Acerca de Programa especializado Ciencia de Datos

Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material....
Ciencia de Datos

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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