Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

43%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

44%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

29%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 20 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

TensorflowBigqueryMachine LearningData Cleansing

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43%

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Instructor

ofrecido por

Placeholder

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up92%(3,133 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

8 minutos para completar

Introduction to Course

8 minutos para completar
2 videos (Total 8 minutos)
2 videos
Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs3m
4 horas para completar

Improve Data Quality and Exploratory Data Analysis

4 horas para completar
5 videos (Total 29 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios
5 videos
Improve Data Quality13m
Lab Intro Improve Data Quality1m
Exploratory Data Anlaysis13m
Lab Intro Exploratory Data Analysis46s
1 lectura
Resources10m
2 ejercicios de práctica
Practice Quiz on Improve Data Quality30m
Practice Quiz on Exploratory Data Analysis30m
Semana
2

Semana 2

8 horas para completar

Practical ML

8 horas para completar
13 videos (Total 63 minutos), 1 lectura, 11 cuestionarios
13 videos
Supervised Learning5m
Regression and Classification11m
Short History of ML: Linear Regression7m
Short History of ML: Perceptron5m
Short History of ML: Neural Networks7m
Lab Intro: Introduction to Linear Regression26s
Lab Intro: Introduction to Logistic Regression21s
Short History of ML: Decision Trees5m
Short History of ML: Random Forests4m
Lab Intro: Decision Trees and Random Forests in Python30s
Short History of ML: Kernel Methods4m
Short History of ML: Modern Neural Networks8m
1 lectura
Resources10m
8 ejercicios de práctica
Supervised Learning30m
Regression and Classification30m
Linear Regression30m
Perceptron30m
Neural Networks30m
Decision Trees 30m
Kernel Methods30m
History of ML: Modern Neural Networks30m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Optimization

3 horas para completar
13 videos (Total 61 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios
13 videos
Defining ML Models4m
Introducing the Course Dataset6m
Introduction Loss Functions6m
Gradient Descent5m
Troubleshooting Loss Curves2m
ML Model Pitfalls6m
Lecture Lab: Introducing the TensorFlow Playground6m
Lecture Lab: TensorFlow Playground - Advanced3m
Lecture Lab: Practicing with Neural Networks6m
Loss Curve Troubleshooting2m
Performance Metrics3m
Confusion Matrix5m
1 lectura
Resources10m
4 ejercicios de práctica
Lesson Quiz 30m
Lesson Quiz30m
Lesson Quiz30m
Module Quiz30m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Generalization and Sampling

4 horas para completar
9 videos (Total 64 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios
9 videos
Generalization and ML Models6m
When to Stop Model Training5m
Lecture Creating Repeatable Samples in BigQuery6m
LectureDemo: Splitting Datasets in BigQuery8m
Lab Introduction Creating Repeatable Dataset Splits in BigQuery1m
Lab Solution Walkthrough Creating Repeatable Dataset Splits in BigQuery9m
Lab Introduction Exploring and Creating ML Datasets2m
Lab Solution Walkthrough Exploring and Creating ML Datasets23m
1 lectura
Resources10m
2 ejercicios de práctica
Generalization and ML Models30m
Module Quiz30m
1 hora para completar

Summary

1 hora para completar
1 video (Total 4 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
1 video
2 lecturas
Resources - Readings Compiled as PDF10m
Quiz Questions as a PDF10m
1 ejercicio de práctica
Course Quiz30m

Reseñas

Principales reseñas sobre LAUNCHING INTO MACHINE LEARNING

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Acerca de Programa especializado: Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.