Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel principiante
Aprox. 17 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Describe how to improve data quality and perform exploratory data analysis

  • Build and train AutoML Models using Vertex AI and BigQuery ML

  • Optimize and evaluate models using loss functions and performance metrics

  • Create repeatable and scalable training, evaluation, and test datasets

Habilidades que obtendrás

  • Tensorflow
  • Bigquery
  • Machine Learning
  • Data Cleansing
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ofrecido por

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up90%(3,711 calificaciones)
Semana
1

Semana 1

1 minuto para completar

Introduction

1 minuto para completar
1 video (Total 1 minutos)
4 horas para completar

Get to Know Your Data: Improve Data through Exploratory Data Analysis

4 horas para completar
9 videos (Total 57 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
3 horas para completar

Machine Learning in Practice

3 horas para completar
6 videos (Total 45 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Training AutoML Models Using Vertex AI

3 horas para completar
7 videos (Total 38 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
3 horas para completar

BigQuery Machine Learning: Develop ML Models Where Your Data Lives

3 horas para completar
8 videos (Total 30 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

1 hora para completar

Optimization

1 hora para completar
12 videos (Total 58 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
1 hora para completar

Generalization and Sampling

1 hora para completar
5 videos (Total 28 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
2 horas para completar

Summary

2 horas para completar
4 lecturas

Reseñas

Principales reseñas sobre LAUNCHING INTO MACHINE LEARNING

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Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.