Acerca de este Curso

1,212,017 vistas recientes

Resultados profesionales del estudiante

39%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

40%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

13%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 16 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Chino (tradicional), Francés (French), Chino (simplificado), Coreano, Inglés (English), Español (Spanish)...

Habilidades que obtendrás

Recurrent Neural NetworkArtificial Neural NetworkDeep LearningLong Short-Term Memory (ISTM)

Resultados profesionales del estudiante

39%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

40%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

13%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 16 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Chino (tradicional), Francés (French), Chino (simplificado), Coreano, Inglés (English), Español (Spanish)...

ofrecido por

Logotipo de deeplearning.ai

deeplearning.ai

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up94%(27,389 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

6 horas para completar

Recurrent Neural Networks

6 horas para completar
12 videos (Total 112 minutos), 2 lecturas, 4 cuestionarios
12 videos
Notation9m
Recurrent Neural Network Model16m
Backpropagation through time6m
Different types of RNNs9m
Language model and sequence generation12m
Sampling novel sequences8m
Vanishing gradients with RNNs6m
Gated Recurrent Unit (GRU)17m
Long Short Term Memory (LSTM)9m
Bidirectional RNN8m
Deep RNNs5m
2 lecturas
Gated Recurrent Unit (GRU) *CORRECTION*1m
Long Short Term Memory (LSTM) *CORRECTION*1m
1 ejercicio de práctica
Recurrent Neural Networks30m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Natural Language Processing & Word Embeddings

4 horas para completar
10 videos (Total 102 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
10 videos
Using word embeddings9m
Properties of word embeddings11m
Embedding matrix5m
Learning word embeddings10m
Word2Vec12m
Negative Sampling11m
GloVe word vectors11m
Sentiment Classification7m
Debiasing word embeddings11m
1 lectura
GloVe word vectors *CORRECTION*1m
1 ejercicio de práctica
Natural Language Processing & Word Embeddings30m
Semana
3

Semana 3

5 horas para completar

Sequence models & Attention mechanism

5 horas para completar
11 videos (Total 103 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios
11 videos
Picking the most likely sentence8m
Beam Search11m
Refinements to Beam Search11m
Error analysis in beam search9m
Bleu Score (optional)16m
Attention Model Intuition9m
Attention Model12m
Speech recognition8m
Trigger Word Detection5m
Conclusion and thank you2m
4 lecturas
Bleu Score *CORRECTION*1m
Corrections10m
Workera's Standardized Tests for AI Skills1m
Instructions if you are unable to open your notebook10m
1 ejercicio de práctica
Sequence models & Attention mechanism30m

Revisiones

Principales revisiones sobre SEQUENCE MODELS

Ver todos los comentarios

Acerca de Programa especializado: Aprendizaje profundo

If you want to break into AI, this Specialization will help you do so. Deep Learning is one of the most highly sought after skills in tech. We will help you become good at Deep Learning. In five courses, you will learn the foundations of Deep Learning, understand how to build neural networks, and learn how to lead successful machine learning projects. You will learn about Convolutional networks, RNNs, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization, and more. You will work on case studies from healthcare, autonomous driving, sign language reading, music generation, and natural language processing. You will master not only the theory, but also see how it is applied in industry. You will practice all these ideas in Python and in TensorFlow, which we will teach. You will also hear from many top leaders in Deep Learning, who will share with you their personal stories and give you career advice. AI is transforming multiple industries. After finishing this specialization, you will likely find creative ways to apply it to your work. We will help you master Deep Learning, understand how to apply it, and build a career in AI....
Aprendizaje profundo

Preguntas Frecuentes

  • El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:

    • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.