Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 17 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Explain the capstone project scenario and a problem that you will solve with location data.

  • Select a location data provider based on its features.

  • Demonstrate proficiency by creating a Jupyter Notebook for the capstone project and sharing it for peer review.

  • Describe the types of location data available in the Foursquare dataset.

Habilidades que obtendrás

  • Data Science
  • Methodology
  • Github
  • Jupyter Notebook
  • K-Means Clustering
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
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ofrecido por

Placeholder

IBM

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up87%(3,946 calificaciones)
Semana
1

Semana 1

7 horas para completar

Introduction

7 horas para completar
3 videos (Total 10 minutos), 1 lectura, 8 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Exploratory Data Analysis (EDA)

3 horas para completar
1 video (Total 2 minutos)
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Interactive Visual Analytics and Dashboard

3 horas para completar
1 video (Total 2 minutos)
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Predictive Analysis (Classification)

2 horas para completar
1 video (Total 1 minutos)

Reseñas

Principales reseñas sobre APPLIED DATA SCIENCE CAPSTONE

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Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.