Acerca de este Curso
12,444 vistas recientes

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 13 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Cluster AnalysisData Clustering AlgorithmsK-Means ClusteringHierarchical Clustering

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 13 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
1 hora para completar

Course Orientation

You will become familiar with the course, your classmates, and our learning environment. The orientation will also help you obtain the technical skills required for the course....
1 video (Total 7 minutos), 3 readings, 1 quiz
1 video
3 lecturas
Syllabus10m
About the Discussion Forums10m
Social Media10m
1 ejercicio de práctica
Orientation Quiz10m
2 horas para completar

Module 1

...
13 videos (Total 65 minutos), 2 readings, 2 quizzes
13 videos
1.2. Applications of Cluster Analysis2m
1.3 Requirements and Challenges5m
1.4 A Multi-Dimensional Categorization2m
1.5 An Overview of Typical Clustering Methodologies6m
1.6 An Overview of Clustering Different Types of Data6m
1.7 An Overview of User Insights and Clustering3m
2.1 Basic Concepts: Measuring Similarity between Objects3m
2.2 Distance on Numeric Data Minkowski Distance7m
2.3 Proximity Measure for Symetric vs Asymmetric Binary Variables4m
2.4 Distance between Categorical Attributes Ordinal Attributes and Mixed Types4m
2.5 Proximity Measure between Two Vectors Cosine Similarity2m
2.6 Correlation Measures between Two variables Covariance and Correlation Coefficient13m
2 lecturas
Lesson 1 Overview10m
Lesson 2 Overview10m
2 ejercicios de práctica
Lesson 1 Quiz8m
Lesson 2 Quiz12m
Semana
2
5 horas para completar

Week 2

...
15 videos (Total 78 minutos), 3 readings, 2 quizzes
15 videos
3.2 K-Means Clustering Method9m
3.3 Initialization of K-Means Clustering4m
3.4 The K-Medoids Clustering Method6m
3.5 The K-Medians and K-Modes Clustering Methods6m
3.6 Kernel K-Means Clustering8m
4.1 Hierarchical Clustering Methods1m
4.2 Agglomerative Clustering Algorithms8m
4.3 Divisive Clustering Algorithms3m
4.4 Extensions to Hierarchical Clustering3m
4.5 BIRCH: A Micro-Clustering-Based Approach7m
ClusterEnG Overview5m
ClusterEnG: K-Means and K-Medoids3m
ClusterEnG Application: AGNES4m
ClusterEnG Application: DBSCAN2m
3 lecturas
Lesson 3 Overview10m
Lesson 4 Part 1 Overview10m
ClusterEnG Introduction10m
1 ejercicio de práctica
Lesson 3 Quiz10m
Semana
3
1 hora para completar

Week 3

...
9 videos (Total 53 minutos), 2 readings, 2 quizzes
9 videos
4.7 CHAMELEON: Graph Partitioning on the KNN Graph of the Data8m
4.8 Probabilistic Hierarchical Clustering7m
5.1 Density-Based and Grid-Based Clustering Methods1m
5.2 DBSCAN: A Density-Based Clustering Algorithm8m
5.3 OPTICS: Ordering Points To Identify Clustering Structure9m
5.4 Grid-Based Clustering Methods3m
5.5 STING: A Statistical Information Grid Approach3m
5.6 CLIQUE: Grid-Based Subspace Clustering7m
2 lecturas
Lesson 4 Part 2 Overview10m
Lesson 5 Overview10m
2 ejercicios de práctica
Lesson 4 Quiz8m
Lesson 5 Quiz8m
Semana
4
4 horas para completar

Week 4

...
10 videos (Total 57 minutos), 1 reading, 2 quizzes
10 videos
6.2 Clustering Evaluation Measuring Clustering Quality2m
6.3 Constraint-Based Clustering4m
6.4 External Measures 1: Matching-Based Measures10m
6.5 External Measure 2: Entropy-Based Measures7m
6.6 External Measure 3: Pairwise Measures6m
6.7 Internal Measures for Clustering Validation7m
6.8 Relative Measures5m
6.9 Cluster Stability6m
6.10 Clustering Tendency5m
1 lectura
Lesson 6 Overview10m
1 ejercicio de práctica
Lesson 6 Quiz8m
20 minutos para completar

Course Conclusion

In the course conclusion, feel free to share any thoughts you have on this course experience....
4.4
40 revisionesChevron Right

33%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

25%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

50%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Principales revisiones

por ESDec 18th 2018

This was my favorite course in the whole specialization. Everything is explained very concisely and clearly making the subject matter very easy to understand.

por DDSep 25th 2017

A very good course, it gives me a general idea of how clustering algorithm work.

Instructor

Avatar

Jiawei Han

Abel Bliss Professor
Department of Computer Science

Comienza a trabajar para obtener tu maestría

Este curso es parte del Master in Computer Science completamente en línea de Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Si eres aceptado en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título.

Acerca de Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Acerca del programa especializado minería de datos

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
minería de datos

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.