Big Data analytics tools are increasingly critical for providing meaningful information for making better business decisions.
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Data in Database
Universidad del Estado de ArizonaAcerca de este Curso
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Nivel intermedio
Aprox. 10 horas para completar
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Subtítulos: Inglés (English)
Qué aprenderás
Evaluate data models and data processing concepts
Apply relationship algebra to entity relationship models
Compare major indexing schemes in Database Systems
Analyze transaction properties and concurrency control concepts
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Universidad del Estado de Arizona
Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it.
Comienza a trabajar para obtener tu maestría
Este curso es parte del Master of Computer Science completamente en línea de Universidad del Estado de Arizona.
Si eres aceptado en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título.
Programa - Qué aprenderás en este curso
1 hora para completar
Big Data and Data Processing
Database management systems are critical to businesses and organizations. They provide an efficient method for handling different types of data in the era of big data. A university database, for example, stores millions of student and course records. The relational database management system ensures that the university can define entity relationships and logically maintain its data over time.
1 hora para completar
3 videos (Total 20 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
3 lecturas
Best Practices for Online Learning5m
Technology Tools10m
PostgresSQL Resources2m
1 ejercicio de práctica
Knowledge Check: Database Systems4m
4 horas para completar
Entity Relationship Model to Relational Model
We live in an era where data is the critical factor in decision-making. To provide that critical factor, we must be able to extract data from database management systems. This week, you will learn how Entity Relationship (ER) models visually show the various entities (tables) and the relationships between them. You are also provided with an introduction to SQL, the standard language for relational database management systems.
4 horas para completar
4 videos (Total 43 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
4 videos
Class Hierarchies and Aggregation within ER Models8m
Creating Relations in SQL14m
ER to Relational Model8m
1 lectura
Practice SQL Exercises2m
4 horas para completar
Relational Model and Relational Algebra
Databases use relational algebra operators to execute SQL queries; this week, you will learn about relational algebra as the mathematical query language for relations.
4 horas para completar
11 videos (Total 45 minutos)
11 videos
Relational Algebra: Query Language3m
Relational Algebra: Query Language: Union1m
Relational Algebra: Query Language: Difference2m
Relational Algebra: Query Language: Cartesian Product3m
Relational Algebra: Query Language: Selection2m
Relational Algebra: Query Language: Projection2m
Relational Algebra: Query Language: Intersection1m
Relational Algebra: Query Language: θ-Join4m
SQL Query Language: Part 19m
SQL Query Language: Part 210m
3 ejercicios de práctica
Knowledge Check: Introduction to Data and Data Processing4m
Knowledge Check 1: Relational Algebra6m
Knowledge Check 2: Relational Algebra8m
2 horas para completar
Data Storage and Indexing
In the first part of this week, you will learn how indexes are important for looking up information (Imagine searching for your order in Amazon without an index!) and optimizing query performance.
2 horas para completar
7 videos (Total 80 minutos)
7 videos
Alternative File Organization11m
Hash-Based Indexes4m
Index Classification15m
Principles of Transactions: ACID Properties11m
Lock-Based Concurrency Control15m
Database Recovery14m
3 ejercicios de práctica
Knowledge Check: ACID Properties8m
Knowledge Check: Transactions and Concurrency Control6m
Knowledge Check: Lock-Based Concurrency Control6m
Revisiones
Principales revisiones sobre DATA IN DATABASE
por AR2 de abr. de 2020
Great course. One start subtracted because many of the assignment materials were not covered at all in the course. Lots of time googling what might be meant in the exercises.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
- es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
- Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
¿Cuál es la política de reembolsos?
Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
